Conteúdo Curso Completo de Análise de Dados e Informações para TCU - 2021 (FGV), Prof. Thiago Cavalcanti
Curso Completo de Análise de Dados e Informações para TCU - 2021 (FGV), veja o conteúdo
Conteúdo
Alinhamento
Cronograma e Apresentação
Aula 01. Dados e Informação
Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.
Aula 02. Processos de ETL. Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV.
Processos de ETL. Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional. Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento.
Aula 03. Bancos de dados relacionais: teoria e implementação
Conceitos básicos de banco de dados
Banco de dados relacionais
Aula 04. Linguagem SQL
Uso do SQL como DDL, DML, DCL.
Processamento de transações.
Aula 05. Exploração de dados
Exploração de dados: conceituação e características. Noções do modelo CRISP-DM. Técnicas para pré-processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização).
Aula 06. Conceitos de PNL
Conceitos de PLN: semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representações com n-gramas.
Aula 07. Conceitos de ML
Conceitos de ML: fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados, redução da dimensionalidade.
Aula 09. Linguagem Python
Conceitos básicos - Linguagem Python: sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo. Estruturas de dados, funções e arquivos.
Noções da Linguagem R. Sintaxe, tipos de dados, operadores, comandos de repetição, estruturas de dados, gráficos, Data frames. Tidyverse.
Aula 11. Pareamento de dados
Pareamento de dados ( record linkage). Processo e etapas. Classificação. Qualidade de dados pareados. Análise de dados pareados.
Aula 12. Segurança da informação
Segurança da informação: Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio.
Políticas de segurança. Políticas de classificação da informação. Sistemas de gestão de segurança da informação. Tratamento de incidentes de segurança da informação.
Aula 13. Lei de Acesso a Informação (LAI)
Lei de Acesso à Informação (Lei nº 12.527/2011): conceitos e aplicação.
Aula 14. LGPD
Lei 13.709/2018, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).